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第158章 AI 模拟下的深度睡眠谜题与伦理困境（第1页）

骁睿好奇地问：“洛尘，现在人工智能发展很快，有些人工智能能模拟人类决策和行为。

那要是把深度睡眠者的大脑数据输入人工智能，让人工智能模拟他如果有意识时的行为和对死亡的反应，这样能帮助我们定义他的死亡吗？

这和我们研究的大脑神经工作机理、求生意识又有啥联系？”

骁睿一边问，一边在书桌上的笔记本上快速记录着要点，生怕错过任何一个重要的思路。

洛尘认真思考后回答：“这是个大胆的设想，骁睿。

人工智能模拟大脑行为是当前热门研究方向。

通过输入大脑数据，能构建模型模拟大脑活动。

若模拟出深度睡眠者在不同场景下对危险的反应，确实能为定义他的死亡提供新视角。”

骁睿接着问：“那具体和大脑神经工作机理以及求生意识是怎么联系的呢？”

洛尘说：“从联系上看，这和大脑神经工作机理相关，因为模拟需依据神经元连接、信号传递等原理。

而求生意识方面，人工智能模拟的反应可类比生物求生行为，有助于我们理解意识和求生行为之间的复杂关系，以及意识在求生意识形成中的关键作用。

比如某知名科研机构的研究团队，利用深度学习算法构建了一个模拟人类大脑决策的人工智能模型，他们输入了大量包含不同危险场景下人类生理反应和行为决策的数据，

经过训练后的模型在模拟面对火灾、地震等危险场景时，能够做出与人类实际行为决策相似度达70%-80%的反应，这表明人工智能在模拟人类面对危险时的行为决策方面已经取得了一定进展。

当我们把深度睡眠者的大脑数据输入人工智能，模拟过程其实就是在重现大脑神经工作机理中的信息处理流程。

神经元连接和信号传递原理是构建模拟模型的基础，人工智能会模拟大脑如何对危险信号进行分析、整合以及输出相应反应。”

弹幕开始热烈讨论人工智能模拟的意义，

有人说：“如果真能模拟，对研究昏迷患者苏醒说不定有帮助”

，

也有人质疑：“但人工智能模拟的始终不是真实的，能有多大参考价值呢”

。

...

骁睿恍然大悟，追问道：“那模拟出来的反应，对我们理解求生意识有什么具体帮助呢？”

洛尘耐心解释：“通过人工智能模拟深度睡眠者有意识时对死亡的反应，我们可以从侧面推断求生意识的一些潜在模式。

因为求生意识的外在表现就是面对危险时的行为决策，模拟反应能让我们看到在假设意识存在的情况下，可能出现的求生行为，